Wissenschaftliche Publikationen Suche Suche Autor/in Forschungsgruppe Veröffentlichungsdatum Suchen Sortieren nach RelevanceFrom A-ZAuthored onDate/Time RangeRelease date Reihenfolge AufsteigendAbsteigend Bouman, Brigitte Joanne (2) Haas, Simon Dr. rer. nat. (1) Haghverdi, Laleh Dr. (14) Hinze, Christian Dr. med. Dipl.-Math. (1) Kocks, Christine Dr. (1) Landthaler, Markus Prof. Dr. (1) Ludwig, Leif S. Dr. med. Dr. rer. nat. (1) Marot-Lassauzaie, Valérie (2) Mölbert, Carla (1) Obermayer-Wasserscheid, Benedikt Dr. (1) Rajewsky, Nikolaus Prof. Dr. (1) Wyler, Emanuel Dr. (1) AG Müller/Dechend (ECRC) (41) AG Schreiber [ECRC] (1) Animal Phenotyping (3) Ankerproteine und Signaltransduktion (1) (-) Berechnungsmethoden und omic Analytik (1) Biobank (1) Bioinformatics and Omics Data Science (1) Biomedizinische Bildanalyse (1) Clinical Research Unit (5) Entwicklungsbiologie / Signaltransduktion in Nerven und Muskelzellen (2) Entwicklungsneurobiologie (1) Epigenetische Regulation und Chromatinstruktur (4) Experimentelle Ultrahochfeld-MR (2) Genetik und Genomik von Herz- Kreislauferkrankungen (3) Genomics (3) Hypertonie-vermittelter Endorganschaden (41) Hypertonie bedingte Endorganschäden (41) Immunregulation und Krebs (1) Integrative Vaskuläre Biologie (1) Kardiale MRT (2) Magnetic Resonance (2) Molekularbiologie von Hormonen im Herz-Kreislaufssystem (5) Molekulare Epidemiologie (1) Myologie (1) Nephrologie und entzündliche Gefäßerkrankungen (3) Neuroimmunologie-Labor (1) Nierenzell Engineering (1) Pluripotent Stem Cells (1) Protein Production and Characterization (1) Proteomics and Metabolomics (7) RNA Biologie und Posttranscriptionale Regulation (1) Systembiologie von Gen-regulatorischen Elementen (3) Translational Bioinformatics (4) Wirt-Mikrobiom Faktoren in Herz-Kreislauferkrankungen (14) Zelluläre Neurowissenschaften (1) 2022 (1) 1 Ergebnis: Active Filter: Berechnungsmethoden und omic Analytik Sortieren: Treffgenauigkeit Neueste nach älteste Älteste nach neueste 09. September 2022 / Genome Med Single-cell transcriptomics reveals common epithelial response patterns in human acute kidney injury C. Hinze C. Kocks J. Leiz N. Karaiskos A. Boltengagen S. Cao C.M. Skopnik J. Klocke J.H. Hardenberg H. Stockmann I. Gotthardt B. Obermayer L. Haghverdi E. Wyler M. Landthaler S. Bachmann A.C. Hocke V. Corman J. Busch W. Schneider N. Himmerkus M. Bleich K.U. Eckardt P. Enghard N. Rajewsky K.M. Schmidt-Ott
09. September 2022 / Genome Med Single-cell transcriptomics reveals common epithelial response patterns in human acute kidney injury C. Hinze C. Kocks J. Leiz N. Karaiskos A. Boltengagen S. Cao C.M. Skopnik J. Klocke J.H. Hardenberg H. Stockmann I. Gotthardt B. Obermayer L. Haghverdi E. Wyler M. Landthaler S. Bachmann A.C. Hocke V. Corman J. Busch W. Schneider N. Himmerkus M. Bleich K.U. Eckardt P. Enghard N. Rajewsky K.M. Schmidt-Ott