Künstliche Intelligenz

Bis aus Forschungsergebnissen neue Technologien oder Therapien werden, braucht es einen langen Atem. Vielversprechende „Wegbereiter-Projekte“ erhalten eine Finanzspritze aus dem Impuls- und Vernetzungsfonds der Helmholtz-Gemeinschaft. Nun haben Forschende des Max Delbrück Centers mit drei Projekten überzeugt.

Die Pianistin SooJin Anjou und der Wissenschaftler Nikolaus Rajewsky sind Experten auf ihrem jeweiligen Gebiet. Gemeinsam haben sie „Spark“ ins Leben gerufen: eine Konzert- und Diskussionsreihe für Kreative – und eine Gelegenheit, voneinander zu lernen. Am 13. März wurde sie am MDC-BIMSB fortgesetzt.

Einzelzelldaten kombiniert mit einem selbstlernenden Algorithmus verraten, wie strukturelle Veränderungen der Chromosomen Krebs auslösen können. Diese neue Methode könnte zukünftig maßgeschneiderte Krebsbehandlungen ermöglichen, schreibt das Team um Ashley Sanders in „Nature Biotechnology“.

Die Technologie-Plattform „Image Data Analysis“ hat eine neue Leiterin: Deborah Schmidt und ihr Team stellen Software bereit, die Bilddaten aus der Biomedizin, Materialwissenschaften oder Umweltforschung verarbeitet – das lohnt sich für die gesamte Helmholtz-Gemeinschaft.

Mit dem Projekt IMMEDIATE will ein Team um den ECRC-Forscher Friedemann Paul die entzündlichen Vorboten von Krankheiten ergründen und herausfinden, wie die Ernährung und das Darmmikrobiom gemeinsam das Immunsystem beeinflussen. Die EU fördert das Vorhaben mit mehr als sieben Millionen Euro.

Am Max Delbrück Center entwickelt sie computergestützte Methoden, um riesige Mengen an Bilddaten zu analysieren: Am 1. Oktober 2022 wurde Dagmar Kainmüller als Professorin für „Integrative Imaging Data Sciences“ an die Universität Potsdam berufen.

Kardiomyopathien sind keine einheitliche Erkrankung. Vielmehr schwächen Gendefekte die Herzmuskulatur der jeweiligen Patient*innen auf ganz unterschiedliche Art und Weise, berichtet ein internationales Konsortium jetzt in „Science“. MDC-Forscher Norbert Hübner ist einer der Hauptautoren.

Wie unterscheiden sich krebskranke von gesunden Zellen? Ein neuer Machine-Learning-Algorithmus namens „ikarus“ kennt die Antwort, berichtet ein Team um den Bioinformatiker Altuna Akalin vom MDC nun im Fachjournal „Genome Biology“. Das Programm hat eine charakteristische Gensignatur gefunden.

In der Biomedizin entsteht gerade eine Bilderflut. Dagmar Kainmüller bringt Computern deshalb das Sehen bei – so sollen sie bei der Analyse der Bilddaten helfen. Dabei wirft die Künstliche Intelligenz mitunter unerwartete Fragen auf, die neue Forschungsansätze in der Molekularbiologie eröffnen.

Künstliche Intelligenz wird die Gesundheitsversorgung grundlegend verändern. Welche Herausforderungen es dabei gibt und was der Stand der Forschung ist, können alle Interessierten am 28. Januar 2022 beim ersten Symposium des Netzwerks Artificial Intelligence in Digital Health (AIDHeal) erfahren.