Labor trifft Lehrer*in: Künstliche Intelligenz in der digitalen Bildverarbeitung

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant. Besonders in der
digitalen Bildverarbeitung setzen wir Methoden maschinellen
Lernens erfolgreich ein, um gezielt Objekte zu erkennen, zu
lokalisieren oder sogar realistisch anmutende Bilder zu
erschaffen. Röntgen- oder Mikroskopie-Aufnahmen aus Medizin
und Biologie können zum Beispiel automatisiert auf bestimmte
Merkmale wie Tumorzellen untersucht werden. In diesem Kurs
erklären wir, wie ein Computer lernt, gewisse Objekte auf digitalen
Bildern zu erkennen, was neuronale Netze sind und gehen
genauer auf die Mathematik hinter den gängigen Algorithmen ein.
Abschließend stellen wir Anwendungen aus der aktuellen
Forschung in der Molekularbiologie vor.

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