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© Coscia Lab, MDC
Coscia Lab
Spatial Proteomics
Profil
Die quantitative Profilierung von Proteinen, welche als funktionelle Bausteine unserer Zellen über Gesundheit und Krankheit maßgeblich entscheiden, ist der Schlüssel zum Verständnis schwerer Erkrankungen wie Krebs. Tumore sind komplexe Gewebe, bestehend aus multiplen Zell-und Phänotypen, die häufig räumlich organisiert sind. Die Analyse dieser unterschiedlichen zellulären Zustände und ihres dynamischen Zusammenspiels erfordert neue, multimodale Konzepte.
Unsere translationale Forschungsgruppe entwickelt Massenspektrometrie (MS) basierte Methoden für die Systembiologie. Wir verwenden eine Kombination aus vielschichtiger Proteomik (Expressions-, Interaktions-Phospho-Proteomik) und funktionellen zellbiologischen Assays.
Wir haben vor kurzem das Konzept Deep Visual Proteomics mitentwickelt, eind einzigartige Methode, welche hochauflösende Mikroskopie, künstliche Intelligenz gesteuerte Bildanalyse, sowie hochempfindliche MS-basierte Proteomik kombiniert. Angewendet auf präklinische Modelle und archivierte Biobankproben (FFPE) ermöglicht uns dieses Konzept beispiellose Einblicke in die zelluläre Proteomheterogenität.
Unser langfristiges Ziel ist es, molekulare und zelluläre Krankheitsmuster zu entschlüsseln, die als prädiktive Marker in der Präzisionsonkologie Anwendung finden.
Team
Di Qin, Anuar Makhmut, Janett König, Fabian Coscia, Jeannine Engel, Jose Nimo
Leiter
Short CV
- June 2021: Principal Investigator ‘Spatial Proteomics Group’
Max Delbrück Center for Molecular Medicine, Berlin, Germany. - 2017-2021: Post-Doc, Mann lab (Clinical Proteomics)
University of Copenhagen (NNF Center for Protein Research)
From 2019: Marie Skłodowska-Curie Postdoctoral Fellow - 2012- 2016: PhD candidate (Dr. rer. nat.), Mann lab
Max Planck Institute of Biochemistry, Munich, Germany - 2009-2011: Master of Science Molecular Biotechnology
TUM, Munich, Germany.
Doktorand
Doktorand
Doktorandin
Technische Assistentin
Sekretariat